SSML
단국대학교 스마트구조재료연구실(Smart Structural Material Lab)은 급속도로 발전하는 AI 기술을 적극 활용하여, 최소한의 실험만으로도 신뢰성 높은 구조 성능 예측과 분석 데이터를 도출하는 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 첨단 기술을 통해 구조물의 복잡한 거동을 보다 정확하게 이해하고, 효율적인 구조 해석 방안을제시하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 환경오염과 지구온난화 문제에 대응하기 위해 폐기물을 활용한 재료 기술과 친환경 시멘트 및 콘크리트 공정 개선 연구도 함께 진행하고 있습니다. 더 나아가, AI 기반 데이터 분석과 구조 성능 예측 기법을 적용하여 구조물의 안전성과 내구성을 정밀하게 평가하고, 복잡한 구조 시스템의 거동을 효율적으로 이해하기 위한 연구에 집중하고 있습니다. 이를 통해 구조물의 장수명화를 도모하며, 자원과 에너지 사용의 효율성을 극대화하는 지속 가능한 건설 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 저희 연구실은 사회적 문제를 공학적 시선으로 바라보며, AI 기술과 재료 및 공정 최적화를 통합하여 CO₂ 저감과 장수명 구조 성능을 실현하는 미래형 건설 기술을 추구합니다. 궁극적으로 기후변화에 대응하고 구조 안전성을 확보하는 지속 가능한 미래 사회 건설에 기여하고자 합니다.
The Smart Structural Material Lab at Dankook University conducts research using advanced AI technologies to predict structural performance and derive reliable analysis results with minimal experimentation. These efforts aim to better understand complex structural behavior and develop efficient analysis methods. We also pursue environmentally sustainable construction by improving eco-friendly cement and concrete processes and applying recycled materials to reduce environmental impact. By integrating AI-based data analysis with structural performance evaluation, we focus on enhancing structural safety, durability, and lifecycle efficiency.
Our lab approaches social issues from an engineering perspective, aiming to develop future-oriented construction technologies that achieve both CO₂ reduction and long-lasting structural performance. Ultimately, we seek to contribute to a sustainable and resilient built environment in response to climate change.
Our lab approaches social issues from an engineering perspective, aiming to develop future-oriented construction technologies that achieve both CO₂ reduction and long-lasting structural performance. Ultimately, we seek to contribute to a sustainable and resilient built environment in response to climate change.